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加快培育数据要素市场 思迈特软件实现数据到价值的变现问题
2021-10-20

2020年,国家在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次将数据与土地、资本、劳动力并列为关键生产要素,并提出加快培育数据要素市场的愿景,此举可谓意义重大。

背后的原因是,当下中国企业正从数字化走向智能化,因此对数据的挖掘和利用,不应该只是实现单纯的数据汇集过程,而是需要将整个数据进行全生命的周期管理,将数据真正转化为实时业务决策,将业务决策再转化为行动,最终推动商业的成功。

在此背景下,中国商业智能(BI)软件市场也迎来新一轮增长期。根据IDC《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示,2021年中国商业智能软件市场规模可达7亿美元,同比增长21%;到2025年,中国商业智能软件市场规模将达13.3亿美元,未来5年整体市场年复合增长率为17.9%。

回头来看,中国本土的BI市场萌芽于世纪之交,当时仅限于大型企业在使用;2013年,数字化营销应用工具日益成熟,本土BI市场迎来了第一轮行业洗牌;而在疫情之后,在数据成为生产要素以及国家“新基建”建设提速的背景下,BI市场又再一次迎来重要的发展机遇期。

与大多数技术的发展脉络一样,BI市场过去二十多年的发展过程不但与信息化和数字化的浪潮紧密相连,更与其所处的大时代环境息息相关,可以从三个维度来做观察:

一是,从人群变化看,早期的BI市场主要应用于金融、海关、税务等行业,且主要使用对象以大型企业为主,但受制于当时的技术和基础设施,大多数企业对BI的使用,也局限于基于过往的历史数据分析过去的问题;但随着大数据的概念在2015年前后兴起后,BI的使用人群发生的变化,慢慢从金融等垂直行业,以及大型企业市场慢慢往中小企业市场“延伸”,这让整个BI市场有了更加广度的覆盖。特别是最近两三年,随着国家对数据的高度重视,无论是大型企业,还是中小型企业对数据的认知又提升到了一个全新的高度,又进一步推动了整个中国BI市场的成长。

二是,从市场变化看,中国本土的BI厂商在过去二十年的时间里,同样也经历了重要的“变迁”,在2010年之前的前十年,中国市场涌现出了大量的本土BI公司,其主要是完成了对国外BI品牌的“替换”,而从2010年之后的后十年,整个BI市场再一次经历了“大洗牌”,市场的份额也慢慢向那些懂产品和技术,愿意投入研发,能够洞察客户需求的公司集中,思迈特软件就是在这波浪潮中奔跑出来的优秀代表之一。

事实上,过去十年对思迈特软件而言,其实也是一个“推着石头上山”的过程,而这个过程正是公司不断精心打磨产品,不断攻克一个又一个客户,并占领不同市场的过程。众所周知,快与慢尽管是两种速度,两种节奏,但它们并不冲突;或许慢下来更是某种意义上的快,一步一个脚印打好基础,依然是所有成功品牌的必经之路,而这种“慢”也是让思迈特软件能够在中国BI市场的“长跑”中“脱颖而出”的关键所在。

三是,从技术变化看,BI市场也经历了三个演进阶段,第一个阶段可以称之为传统BI或企业级BI,应用场景主要是以报表和OLAP为主,且主要为大型企业提供定制化项目服务为主;第二个阶段是自助式BI或敏捷BI,随着Hadoop等大数据挖掘技术的兴起,BI市场也从后端研发转向前端可视化呈现,从定制项目转向为标准化产品阶段,与传统BI相比,自助式BI降低了企业使用BI的门槛;第三个阶段,则是智能BI阶段,尤其是过去几年随着云计算、大数据以及人工智能技术的出现,在提升BI的底层算力的同时,也让BI在数据挖掘,数据红利释放,特别是预测性分析、诊断性分析以及全员数据分析等领域有了更大的“用武之地”。

“智能BI的出现,应该说给整个市场在广度和深度方面都带来了巨大的变化。广度指的是,BI在企业的应用范围逐渐下探,今天企业的一线业务人员也能够更加便捷的使用上BI的能力;而深度体现在,在使用越来越简单的背景下,BI能够处理的事情却越来越多,无论是在描述性、诊断性还是预测性分析领域,BI都能大显身手。”吴华夫说。

当然,这种前所未有变化也给中国的BI厂商提出了全新的挑战,这也与IDC的判断“不谋而合”,按照IDC的分析,商业智能软件作为挖掘和呈现数据价值的重要软件产品,目前已经成为企业数字化转型的必备工具之一。此外,随着未来数据的爆炸式增长和技术的不断演进,未来商业智能软件也将迎来更深入和更广泛的应用场景,这也意味着在智能BI阶段,BI厂商需要将数据、业务、智能乃至体验融为一体,并提供“一站式”的解决方案,这样才能更好地满足新的市场需求。

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