亚马逊云科技宣布Amazon IoT TwinMaker正式可用，让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界如楼宇、工厂、工业设备和生产线等的数字孪生。数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。

     客户通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的用于构建和运行数字孪生的数据付费。

    制造企业从设备传感器、摄像机和业务应用程序（例如企业资源规划系统或项目管理系统）等来源收集和处理有关其设备和设施的大量数据。许多客户希望结合这些数据源来创建其物理系统的虚拟映射（称为数字孪生），帮助他们模拟和优化运营绩效。但是，即便对技术最先进的企业来说，构建和管理数字孪生也很困难。

     为了构建数字孪生，客户必须手动连接来自不同来源的不同类型的数据（例如来自设备的时间序列传感器数据、来自摄像机的视频传送、来自业务应用程序的维护记录等）。然后，客户必须创建一个知识图谱，提供对所有连接数据的通用访问，并将数据源之间的关系映射到物理环境。为了实现数字孪生，客户必须构建其物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的 3D 虚拟模型，并将现实世界的数据叠加到 3D 视图上。一旦他们获得具有实时数据的现实世界的虚拟映射，客户就可以为工厂操作员和维护工程师构建应用程序，并利用机器学习和数据分析来洞察其物理系统的实时操作性能。由于上述所需工作的复杂性，绝大多数企业无法使用数字孪生来改善其运营。