基于数据驱动思路，抖音电商在数仓建设、数据管理等层面实现准确分析和测量数据，做出以数据为依据的决策，从而推动业务快速发展。本文对话抖音电商团队，为你揭秘庞大数据体量下的数据质量管理最佳实践。

    数据有效性、及时性、准确性关系到C端用户体验和B端商家决策，在数据体量庞大的情况下，难以避免数据缺失、纬度错误、产出延时等问题，这与数据质量管理息息相关。据抖音电商数据团队介绍，之前数据质量问题集中体现在：历史数据繁多，导致无法准确定位异常数据；缺乏合理的监控规则；补齐表监控规则时间、人力成本高等。

   为了高效、便捷实现数据质量监控，抖音电商数据团队引入火山引擎DataLeap数据质量平台，通过数据波动监控、异常报警、数据内容探查及差异对比工具等功能，保证数据在生产及使用流程中的可靠性和合理性，避免因为数据质量导致的数据失信、决策失误等事故。