9月25日电 24日，戴尔数据科学工作站媒体沟通会在北京举行，戴尔科技针对AI解决方案的戴尔Precision数据科学工作站，通过简化数据科学家部署AI平台的过程，并以强大的算力加速研发者项目进程，推动各行业智能化发展。

　　随着大数据时代，数据量的累积，新型基础架构技术、算力的发展以及AI模型和算法的提升，数据科学得以在各行各业实现应用，其中AI的应用最为突出且成爆发式增长。

　　AI的实现通常要经过数据准备、模型开发和训练、以及模型部署三个阶段，整个过程对平台的算力有很高的要求。普通PC无法满足数据量庞大的AI项目对设备算力和稳定性的需求。当收集的数据越来越多元，算法强度越来越高时，只有服务器、云端以及数据科学工作站可以提供对AI的技术支持。

　　相较于工作站，在云平台和服务器上计算价格更加高昂，上传海量数据时往往也需要漫长的时间。因此在AI项目的开发和部署阶段，数据科学工作站更具有优势：满足用户随时随地办公需求，不必前往服务器访问的到的地方；可以在试验阶段进行自由的试验，轻松装载容器开发包或平台；数据科学工作站允许操作者对算法、模型等随意迭代、或修改；更加经济、高效；数据本地化，可以轻松对数据进行更改；可以根据开发人员的不同需求进行个性化的硬件配置。

　　AI技术的实现，需要一套复杂而智能的软、硬件平台。长久以来，数据科学家们发现，他们花费大量的时间用来组装和修复平台。配备一套新的数据科学平台，常常需要花费数天甚至数周的时间进行试错。面对这一痛点，戴尔Precision数据科学工作站解决方案为数据科学家们带来了福音。

　　开机即用：通过与NVIDIA®及操作系统和AI开发平台的厂家合作，戴尔Precision数据科学工作站在出厂前就经过硬件配置和系统预装载，采用了NVIDIA®技术的戴尔Precision数据科学工作站配备了NVIDIA®Quadro RTXTM GPU 和 NVIDIA®CUDA-X AITM加速数据科学软件资源合集，包括如RAPIDS™、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI开发软件，让现代化计算应用从NVIDIA®GPU的计算平台中受益。使得用户使用戴尔Precision数据科学工作站时，可以在开箱后，马上进行数据模型的准备和AI开发。

　　丰富的可选规格：戴尔Precision工作站拥有广泛的产品线，以及专门针对数据科学领域的数据科学工作站。包括拥有强大计算性能和GPU显卡的7000系列高端移动工作站、支持多GPU显卡的Precision 5820塔式工作站以及戴尔最强大、可扩展性最强的7000系列塔式工作站和机架工作站。

　　可靠的稳定性和无忧的兼容性：配备了企业级高性能专业组件的戴尔Precision工作站拥有高性能存储和大容量内存。且配备对数据科学极为重要的错误检查和纠正ECC内存，防止在软件、数据调用或是大数据并行计算时出现蓝屏或数据读取失败。戴尔自身的专利技术智能纠错内存(RMT)，可进一步防止因为硬件问题导致的内存错误。在硬件出现故障的时候，工作站主板上的一个芯片可以自动屏蔽硬件坏掉的部分，让内存继续稳定运行，减少宕机时间。数据科学家在做AI项目时，工作站的兼容性往往是重要的考量要素。因为如果对项目所需的软件无法兼容，就需要大量时间进行重新装载与测试。戴尔数据工作站拥有AI领域平台、操作系统、开发包及广泛的软件认证。

　　让数据运算速度起飞：这些数据科学工作站装载了NVIDIA®GPU的戴尔数据工作站，其硬件加速的速度比普通CPU快一个数量级，模型训练的迭代时间可由数小时缩短至几分钟甚至几秒钟。平常需要数天的迭代训练也可在数小时内完成。大大节省了数据科学家训练模型的时间。

　　用AI赋能数据科学工作：戴尔Precision数据科学工作站不仅是数据科学工作领域的利器，当数据科学工作者打开它，便可以感受到众多AI功能所带来的效率提升和便利性。比如智慧感知：通过近距离传感器感知一米内的用户到来。即用户起身，屏幕锁定，加强安全保护，用户回到座位，Precision将自动通过人脸识别登陆，继续支持用户工作。此外，还可以通过AI学习用户电池使用习惯优化电池续航时间并选择最佳充电策略等。自带的智能调优软件Dell Optimizer可以根据用户使用习惯自动调优常用软件，提升性能，让系统运行更加流畅、稳定。